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Atlas des outilscalc.correlation

Outil

Rolling Correlation

calc.correlation

CalculationStatistic

Entrées

aBuffer (time series)

La première ligne de nombres à corréler (p. ex. le symbole que vous tradez).

bBuffer (time series)

La seconde ligne de nombres à comparer à la première (p. ex. un symbole ou un indice lié).

Sorties

Buffer (time series)

Une ligne bornée entre −1 et +1 : au-dessus de 0, les deux séries évoluent ensemble ; en dessous de 0, elles évoluent en sens opposé ; proche de 0, elles n’ont pas de lien.

La Corrélation Glissante mesure à quel point deux lignes de nombres évoluent ensemble sur une fenêtre coulissante, rapportant une valeur de −1 à +1. Proche de +1, elles montent et descendent de concert ; proche de −1, l’une monte tandis que l’autre baisse ; proche de 0, elles n’ont presque aucun lien.

Schéma de présentation de Rolling Correlation

Fonctionnement

À chaque bougie, elle prend les dernières `period` valeurs des entrées `a` et `b` et calcule leur coefficient de corrélation de Pearson — le co-mouvement standardisé des deux fenêtres. Une `period` plus longue lisse la lecture et réagit lentement ; une plus courte suit les variations récentes mais oscille beaucoup.

Configuration

periodscalar

Combien de bougies de chaque série la corrélation examine. Plus grand donne une lecture plus stable et plus lente ; plus petit réagit plus vite mais est plus bruité. Un point de départ courant est 20–50 bougies.

Schéma de period

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Alimente

Exemples

  • Filtre de risque : bloquer un nouveau long EURUSD quand sa corrélation sur 50 bougies avec GBPUSD est au-dessus de 0.8, pour ne pas doubler le même pari.
  • Configuration de paires : guetter une chute brutale de la corrélation entre deux symboles normalement liés, signe que la paire s’est découplée.

Erreurs courantes

  • Lire la corrélation comme une cause — deux séries peuvent évoluer ensemble par coïncidence ou parce qu’elles suivent toutes deux un troisième facteur, pas parce que l’une fait bouger l’autre.
  • Utiliser une période trop courte, ce qui fait basculer la valeur entre +1 et −1 sur du bruit et donne une fausse impression de relation stable.

Voir aussi