پرش به محتوا
StatePath
اطلس ابزارهاcalc.correlation

ابزار

Rolling Correlation

calc.correlation

CalculationStatistic

ورودی‌ها

aBuffer (time series)

نخستین خط عددی برای همبسته کردن (مثلاً نمادی که معامله می‌کنی).

bBuffer (time series)

دومین خط عددی برای مقایسه با اولی (مثلاً یک نماد یا شاخص مرتبط).

خروجی‌ها

Buffer (time series)

یک خط محدودشده میان −1 و +1: بالای 0 دو سری با هم حرکت می‌کنند، زیر 0 برعکس هم، نزدیک 0 نامرتبط‌اند.

Rolling Correlation می‌سنجد دو خط عددی چقدر نزدیک با هم در یک پنجره‌ی لغزان حرکت می‌کنند، و مقداری از −1 تا +1 گزارش می‌دهد. نزدیک +1 با هم بالا و پایین می‌روند؛ نزدیک −1 یکی بالا می‌رود در حالی که دیگری پایین می‌آید؛ نزدیک 0 به‌سختی به هم مربوط‌اند.

نمودار کلی Rolling Correlation

چگونه کار می‌کند

در هر کندل آخرین `period` مقدار از ورودی‌های `a` و `b` را می‌گیرد و ضریب همبستگی Pearson آن‌ها را محاسبه می‌کند — هم‌حرکتی استانداردشده‌ی دو پنجره. یک `period` بلندتر خوانش را هموار می‌کند و کند واکنش می‌دهد؛ کوتاه‌تر تغییرات اخیر را ردیابی می‌کند اما نوسان می‌کند.

پیکربندی

periodscalar

همبستگی چند کندل از هر سری را مرور می‌کند. بزرگ‌تر یک خوانش پایدارتر و کندتر می‌دهد؛ کوچک‌تر سریع‌تر واکنش می‌دهد اما پرنویزتر است. یک نقطه‌ی شروع رایج 20–50 کندل است.

نمودار period

اتصال به

خواندن از
تغذیه به

مثال‌ها

  • فیلتر ریسک: یک خرید جدید EURUSD را وقتی همبستگی 50-کندلی‌اش با GBPUSD بالای 0.8 است مسدود کن، تا روی همان شرط‌بندی دوبرابر نکنی.
  • ستاپ جفت: مراقب باش که همبستگی میان دو نماد عادتاً مرتبط به‌شدت افت کند، که اشاره دارد جفت از هم جدا شده است.

اشتباهات رایج

  • خواندن همبستگی به‌عنوان علت — دو سری می‌توانند تصادفاً یا چون هر دو از یک محرک سوم پیروی می‌کنند با هم حرکت کنند، نه چون یکی دیگری را حرکت می‌دهد.
  • استفاده از یک period بیش‌از‌حد کوتاه، که مقدار را روی نویز میان +1 و −1 می‌چرخاند و حس نادرستی از یک رابطه‌ی پایدار می‌دهد.

همچنین ببینید