Der Träger für das Signal, dessen Feature-Beutel du lesen willst — verdrahte den Signalkontext ein, den diese Stufe auswertet.
Ausgänge
Buffer (time series)
Eine Zahlenlinie, die den Wert des benannten Features auf jeder Kerze trägt, oder den Default dort, wo das Feature fehlt.
Read Signal Feature (Scalar) zieht einen benannten numerischen Wert aus dem Feature-Beutel eines Signals und stellt ihn als Zahlenlinie bereit, die du weiter unten nutzen kannst. So erreicht eine spätere Stufe eine Messung, die eine frühere Stufe aufgezeichnet hat — etwa einen Confidence-Score oder eine gemessene Beingröße.
Wie es funktioniert
Du gibst dem Node einen `feature_name`, und er liest dieses Feature aus dem Signal, das durch die Pipeline fließt und über `value` eingespeist wird, und gibt es als Zahl aus. Ist das benannte Feature nicht vorhanden, gibt der Node stattdessen den von dir gesetzten `default` zurück, statt zu scheitern.
Konfiguration
feature_namescalar
Der Name des numerischen Features, das aus dem Feature-Beutel des Signals gelesen werden soll. Er muss mit dem Namen übereinstimmen, den die vorgelagerte Stufe aufgezeichnet hat; ein unbekannter Name gibt den Default zurück.
defaultscalar
Die Zahl, die zurückgegeben wird, wenn das benannte Feature fehlt, sodass die nachgelagerte Rechnung stets einen definierten Wert statt einer Lücke erhält.
Verbindet mit
Liest aus
Speist in
Beispiele
Score wiederverwenden: setze feature_name auf „confidence“, sodass eine Positionsstufe anhand des Scores, den die Signalstufe aufgezeichnet hat, sizen oder schwellen kann.
Eine Messung weiterreichen: lies „atr_at_entry“ mit Default 0, um eine gespeicherte Volatilitätsablesung in spätere Distanzrechnungen einzuspeisen.
Häufige Fehler
feature_name falsch zu schreiben, sodass der Node still auf jeder Kerze den Default ausgibt und den Verdrahtungsfehler verbirgt.
default auf 0 zu lassen, wenn das Feature weiter unten ein Divisor ist, was ein fehlendes Feature in eine Division durch Null verwandeln kann.