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Tool-Atlascalc.momentum_confluence

Werkzeug

Momentum Confluence

calc.momentum_confluence

CalculationOscillator

Eingänge

vote_1Boolean

Die erste Ja/Nein-Bedingung, die zur Zählung beiträgt (z. B. Trend ist aufwärts).

vote_2Boolean

Die zweite Ja/Nein-Bedingung (z. B. Momentum ist positiv).

vote_3Boolean

Die dritte Ja/Nein-Bedingung (z. B. Kurs über VWAP).

vote_4Boolean

Die vierte Ja/Nein-Bedingung (z. B. Volumen bestätigt die Bewegung). Lasse sie unverdrahtet, wenn du weniger Stimmen nutzt.

vote_5Boolean

Die fünfte Ja/Nein-Bedingung (z. B. der Bias des höheren Zeitrahmens stimmt überein). Lasse sie unverdrahtet, wenn du weniger Stimmen nutzt.

Ausgänge

Buffer (time series)

Eine Konfidenzlinie von 0 bis 1: der Anteil der verdrahteten Stimmen, die auf diesem Balken wahr sind. Setze einen Schwellenwert (z. B. ≥ 0.6), um vor dem Handel eine Mehrheit zu verlangen.

Momentum Confluence zählt, wie viele von bis zu fünf Ja/Nein-‚Stimmen‘, die du verdrahtest, aktuell wahr sind, und wandelt diese Zahl dann in einen Konfidenzwert von 0 bis 1 um. Es ist eine einfache Möglichkeit, mehrere Signale zur Übereinstimmung zu verlangen, bevor du handelst.

Momentum Confluence Übersichtsdiagramm3/5

Wie es funktioniert

Jeder Eingang `vote_1` bis `vote_5` ist eine boolesche Bedingung; der Knoten zählt, wie viele wahr sind, und teilt durch `num_votes`, um eine Konfidenz von 0–1 zu erhalten. Setze `num_votes` auf die Anzahl der tatsächlich verdrahteten Stimmen, damit der Wert den echten Nenner widerspiegelt — drei von drei ist volle Konfidenz, drei von fünf ist teilweise.

Konfiguration

num_votesscalar

Wie viele der fünf Stimm-Eingänge tatsächlich genutzt werden — der Nenner für den Konfidenzwert. Wenn du drei Bedingungen verdrahtest, setze dies auf 3, damit ‚alle drei wahr‘ als 1.0 statt 0.6 gelesen wird.

num_votes-Diagramm3/3

Verbindet mit

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Beispiele

  • Einstiegs-Gate: verdrahte Trend-, Momentum- und Standort-Prüfungen in drei Stimmen, setze num_votes auf 3 und steige nur ein, wenn der Wert 1.0 erreicht (alle stimmen zu).
  • Konfidenz-Sizing: speise den 0–1-Wert in die confidence der Order, sodass die Positionsgröße damit skaliert, wie viele Stimmen sich decken.

Häufige Fehler

  • num_votes auf 5 lassen, während nur drei Bedingungen verdrahtet sind, sodass der Wert bei 0.6 deckelt und ein ‚≥ 0.8‘-Gate nie feuern kann.
  • Stimmen verdrahten, die alle dasselbe messen — fünf Varianten eines Trendfilters geben falsche Konfidenz; wähle wirklich unabhängige Signale.

Siehe auch